Apresentação

A integração da Inteligência Artificial (IA) no contexto educativo representa uma transformação significativa no paradigma do ensino-aprendizagem do século XXI. Os professores enfrentam o desafio de preparar os alunos para um mundo onde a IA é cada vez mais prevalente, necessitando eles próprios de desenvolver competências nesta área. Este curso responde a três necessidades fundamentais: 1. A urgência de capacitar os docentes para compreenderem e utilizarem ferramentas de IA de forma ética e pedagogicamente adequada; 2. A necessidade de desenvolver estratégias para integrar a IA como ferramenta de apoio ao ensino, potenciando a personalização da aprendizagem e a eficiência do trabalho docente; 3. A importância de preparar os professores para orientarem os alunos no uso responsável e crítico da IA, promovendo a literacia digital e o pensamento crítico. Esta formação alinha-se com as diretrizes do Plano de Ação para a Educação Digital (2021-2027) da União Europeia e com as orientações do Ministério da Educação português para a transformação digital das escolas.

Destinatários

Professores dos Ensinos Básico e Secundário

Releva

Para os efeitos previstos no n.º 1 do artigo 8.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores, a presente ação releva para efeitos de progressão em carreira de Professores dos Ensinos Básico e Secundário. Para efeitos de aplicação do artigo 9.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores (dimensão científica e pedagógica), a presente ação não releva para efeitos de progressão em carreira.

Objetivos

• Compreender os conceitos fundamentais da IA e suas aplicações no contexto educativo; • Identificar e avaliar criticamente diferentes ferramentas de IA aplicáveis ao ensino; • Desenvolver estratégias pedagógicas que integrem a IA de forma significativa no processo de ensino-aprendizagem; • Criar recursos educativos com apoio de ferramentas de IA; • Implementar práticas de avaliação que considerem o uso ético da IA; • Promover nos alunos competências de utilização responsável e crítica da IA.

Conteúdos

Módulo 1: Fundamentos da IA na Educação (5h) • Conceitos básicos de IA e Machine Learning • Panorama atual da IA na educação • Potencialidades e limitações da IA no contexto educativo • Questões éticas e de privacidade Módulo 2: Ferramentas de IA para o Ensino (7h) • Assistentes virtuais e chatbots educativos • Ferramentas de IA para criação de conteúdos • Sistemas de avaliação automática • Plataformas de aprendizagem adaptativa • Análise de dados educacionais Módulo 3: Estratégias Pedagógicas com IA (7h) • Desenho de atividades pedagógicas com IA • Personalização da aprendizagem • Feedback automatizado e avaliação formativa • Diferenciação pedagógica apoiada por IA Módulo 4: Projetos Práticos e Implementação (6h) • Desenvolvimento de recursos educativos com IA • Planificação de aulas integrando ferramentas de IA • Avaliação do impacto da IA na aprendizagem • Apresentação e discussão de projetos

Metodologias

A formação adotará uma metodologia híbrida, combinando sessões síncronas presenciais e online com trabalho autónomo assíncrono. As sessões presenciais privilegiarão atividades práticas e colaborativas, enquanto as sessões online focarão aspectos teóricos e demonstrações técnicas. Metodologias ativas: Aprendizagem baseada em projetos Estudos de caso Workshops práticos Discussões em grupo Demonstrações práticas Trabalho colaborativo Mentoria entre pares

Avaliação

Aplicação do determinado no regime Jurídico da Formação Contínua de professores, Decreto-lei nº 22/2014, de 11 de Fevereiro, conjugado com o Despacho nº 4595/2015, de 6 de maio e com o “Regulamento para Acreditação e Creditação de Ações de Formação Contínua. A classificação de cada formando será realizada na escala de 1 a 10 conforme indicado no Despacho n.º 4595/2015, de 6 de maio, respeitando todos os dispositivos legais da avaliação contínua e tendo por base a participação/contributos e o trabalho final individual elaborado e apresentado pelos formandos.

Bibliografia

Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education. Pearson.Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign.Carvalho, L. M., & Santos, M. (2023). Inteligência Artificial na Educação: Desafios e Oportunidades para o Contexto Português. Porto: Porto Editora.Baker, T., Smith, L., & Anissa, N. (2019). Educ-AI-tion Rebooted? Exploring the Future of Artificial Intelligence in Schools and Colleges. Nesta.UNESCO. (2022). K-12 AI Curricula: A Mapping of Government-Endorsed AI Curricula. UNESCO Digital Library

Formador

José Paulo da Costa Tavares

Cronograma