Apresentação

A rápida expansão da Inteligência Artificial (IA) transforma os processos de ensino, aprendizagem e avaliação, gerando novos desafios para os docentes. É essencial capacitar os professores para compreenderem a IA e utilizarem criticamente as suas ferramentas, potenciando a inovação pedagógica e a personalização das aprendizagens. Este curso oferece uma introdução estruturada ao papel da IA na educação, enfocada em ferramentas generativas, combinando teoria e prática para desenvolver competências de integração pedagógica. O curso contempla ainda reflexão sobre implicações éticas, sociais e pedagógicas, valorizando metodologias colaborativas, diálogo e pensamento crítico, em consonância com os princípios da aprendizagem profissional contínua.

Destinatários

Educadores de Infância, Professores dos Ensino Básico e Secundário e Educação Especial

Releva

Para os efeitos previstos no n.º 1 do artigo 8.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores, a presente ação releva para efeitos de progressão em carreira de Educadores de Infância, Professores dos Ensino Básico e Secundário e Educação Especial. Para efeitos de aplicação do artigo 9.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores (dimensão científica e pedagógica), a presente ação não releva para efeitos de progressão em carreira.

Objetivos

No final da ação de formação, os participantes deverão ser capazes de: 1. Compreender os fundamentos da IA e o seu impacto educativo e pedagógico. 2. Conhecer o enquadramento normativo que orienta a integração da IA e das tecnologias digitais. 3. Explorar ferramentas de IA generativa, reconhecendo potencialidades e limitações em contexto educativo. 4. Desenvolver competências iniciais para usar a IA na criação de recursos, adaptação de estratégias e personalização das aprendizagens. 5. Refletir sobre implicações éticas, sociais e pedagógicas da IA, valorizando responsabilidade, equidade e centralidade da dimensão humana no processo educativo. 6. Conceber estratégias e materiais pedagógicos que integrem a IA de forma inovadora e contextualizada.

Conteúdos

Módulo 1 – Apresentação e enquadramento da ação (2 horas) • Apresentação da formadora, dos formandos e da ação de formação: objetivos, conteúdos, metodologia, avaliação e cronograma • Levantamento das expectativas dos participantes • Diagnóstico inicial de conhecimentos e práticas relativas à utilização da Inteligência Artificial • Apresentação do portefólio individual Módulo 2 – Introdução à Inteligência Artificial na Educação (3 horas) • Evolução da Inteligência Artificial na sociedade e no contexto educativo • Conceitos fundamentais de Inteligência Artificial e Inteligência Artificial Generativa • Potencialidades, limitações e riscos da utilização da IA em contexto educativo • Enquadramento ético inicial da utilização da IA na educação Módulo 3 – Ferramentas de Inteligência Artificial para a prática docente (5 horas) • Exploração de ferramentas e aplicações baseadas em IA relevantes para o contexto educativo • Utilização da IA no apoio à planificação de aulas e à criação de recursos pedagógicos • Exemplos de integração da IA em diferentes disciplinas e níveis de ensino Módulo 4 – Criação pedagógica com recurso à IA (6 horas) • Utilização da IA na criação de materiais educativos e atividades de aprendizagem • Apoio da IA à diferenciação pedagógica e à personalização das aprendizagens • Criação colaborativa de recursos educativos com recurso a ferramentas de IA Módulo 5 – Avaliação e feedback com apoio da IA (4 horas) • Potencial da IA nos processos de avaliação formativa • Utilização da IA para apoio à elaboração de instrumentos de avaliação e feedback • Reflexão crítica sobre os limites e cuidados na utilização da IA na avaliação Módulo 6 – Ética, responsabilidade e impacto da IA na prática docente (3 horas) • Questões éticas associadas à utilização da IA: autoria, originalidade, privacidade e equidade • Uso responsável e consciente da IA em contexto educativo • Impacto da IA no papel do professor e na aprendizagem dos alunos Módulo 7 – Integração da IA na prática pedagógica e avaliação da ação (2 horas) • Elaboração e apresentação de propostas de integração pedagógica da IA • Partilha de experiências e reflexão final • Avaliação da ação de formação

Metodologias

A ação de formação recorrerá a metodologias ativas e participativas, centradas no envolvimento dos formandos, promovendo a sua proatividade, reflexão crítica e aprendizagem colaborativa. As estratégias metodológicas adotadas articulam momentos expositivos e demonstrativos com atividades práticas orientadas, garantindo a consolidação dos conhecimentos adquiridos. Serão privilegiadas as seguintes abordagens metodológicas: • Apresentação e exploração orientada das temáticas constantes nos conteúdos programáticos, com recurso a exemplos contextualizados; • Demonstração e experimentação de ferramentas de Inteligência Artificial aplicáveis à prática docente; • Realização de atividades práticas e exercícios de aplicação em contexto colaborativo, favorecendo a partilha de experiências e a reflexão crítica; • Trabalho colaborativo em pequenos grupos para a conceção e desenvolvimento de recursos pedagógicos digitais com integração de ferramentas de Inteligência Artificial.

Avaliação

Os/As formandos/as serão avaliados/as na escala de 1 a 10, de acordo com o despacho nº 4595/2015, do Secretário de Estado do Ensino e da Administração Escolar. A avaliação dos/as formandos/as depende da frequência mínima de 2/3 das horas de formação presencial. A avaliação dos formandos/as decorre em conformidade com o Regime Jurídico da Formação Contínua, nº 2 do art.º do ECD, aprovado pelo Decreto-Lei nº 15/2007, de 19 de janeiro, e a carta circular CCPFC-3-2007-Setembro. A avaliação do desempenho dos formandos tem em conta os seguintes parâmetros e critérios: - Empenho e participação nas sessões (20%) - Trabalhos produzidos e participação atividades práticas (50%) - Reflexão crítica individual sobre a formação vivenciada e as aprendizagens obtidas/consolidadas em cada módulo da formação (15%) - Diário de aprendizagem (15%);

Bibliografia

Bekiaridis, G. (Ed. G. Attwell). (2023). Supplement to the DigCompEDU framework: Outlining the skills and competences of educators related to AI in education. AI Pioneers Project. https://aipioneers.org/wp- content/uploads/2024/01/WP3_Supplement_to_the_DigCompEDU_English.pdfCardona, M. A., Rodríguez, R. J., & Ishmael, K. (2023). Artificial intelligence and the future of teaching and learning: Insights and recommendations. U.S. Department of Education, Office of Educational Technology. https://www2.ed.gov/documents/ai-report/ai-report.pdfCosta, E., & Simões, A. (2004). Inteligência artificial: Fundamentos e aplicações. FCA.Cukurova, M., Kralj, L., Hertz, B., & Saltidou, E. (2024). Professional development for teachers in the age of AI: European Schoolnet Academy thematic seminar report. European Schoolnet. http://www.eun.org/documents/411753/11183389/EUNA-Thematic-Seminar-Report-V5.pdf/b16bf795-b147-43ac-9f58- 4dd1249b5e48Parlamento Europeu e Conselho da União Europeia. (2024). Regulamento (UE) 2024/1689 relativo ao estabelecimento de regras harmonizadas em matéria de inteligência artificial. Jornal Oficial da União Europeia, L série. https://eur- lex.europa.eu/legal-content/PT/TXT/?uri=CELEX:32024R1689

Observações

Esta ação destina-se apenas aos professores da Escola Secundária S. Pedro

Formador

Cátia Liliana Pimenta Valéria

Cronograma